Может и догоним, если сильно бить не будут

Yuri Krivenkov написал(а) к All в Nov 19 01:06:48 по местному времени:

From: "Yuri Krivenkov" <kriv@aha.ru>

В нашей команде в исследовательском центре Нuawei осталось несколько позиций
для ведущих исследователей-инженеров по машинному обучению.

Мы уже набрали сильных ребят с Физтеха (ФУПМ, ФОПФ), Сколтеха, ВШЭ (матфак,
ФКН), МГУ (мехмат) - в основном с PhD, и даже есть один недавно защитившийся
доктор наук по математике, так что у нас не соскучишься. Работаем в
Москва-Сити. Решаем амбициозные задачи на пересечении науки и инженерии для
оптических сетей и Wi-Fi, чтобы интернет передавался быстро и надежно.
Уверен, что среди выпускников Физтеха будет немало людей, которым это было
бы интересно. Ниже -- конкретнее.
Примеры задач:
\xE2\x80\xA2 Обнаружение и прогнозирование аномалий в оптических сетях;
\xE2\x80\xA2 Кластеризация на графах для локализации повреждений в сетях;
\xE2\x80\xA2 Сжатие нейронных сетей для восстановления сигнала после его
передачи.
Требуемые квалификации:
\xE2\x80\xA2 Сильные теоретические и прикладные знания и большой интерес к решению
задач ML/DL, таких как анализ многомерных временных рядов, обнаружение
аномалий, онлайн-обучение, машинное обучение на графах, трансферное
обучение, сжатие и ускорение нейронных сетей, сегментация изображений
\xE2\x80\xA2 Сильная математическая подготовка (теорвер, линал, статистика,
оптимизация)
\xE2\x80\xA2 Большой опыт работы со стандартными фреймворками Python и библиотеками для
анализа данных (PyTorch/Tensorflow/Keras, numpy, scikit-learn,
XGBoost)
Важные навыки и достижения, являющиеся преимуществом:
\xE2\x80\xA2 Очень поощряется степень кандидата наук (Ph.D.) в области компьютерных
наук, абстрактной или прикладной математики, телекоммуникаций
\xE2\x80\xA2 Практические навыки в других языках программирования (C++, R, Matlab, Java
и т.д.)
\xE2\x80\xA2 Высокие результаты в Kaggle или других открытых/международных
соревнованиях по data science, математике, информатике
\xE2\x80\xA2 Хорошее знание сетевых технологий: оборудование, решения сетевого
планирования, решения поддержки и аналитики сети. Знание технологий сетей
передачи/доступа
\xE2\x80\xA2 Отличные навыки исследовательской отчетности и презентации, устные и
письменные навыки на английском языке
Условия:
\xE2\x80\xA2 Гибкий график работы
\xE2\x80\xA2 Социальный пакет
\xE2\x80\xA2 Ежегодные бонусы (до 4 окладов) по результатам годовой аттестации
Если
интересно, отправляйте резюме на efim.boeru@huawei.com.

--------------------------
Юрий Кривенков

--- ifmail v.2.15dev5.4

Moderator of SU.POL написал(а) к Yuri Krivenkov в Jan 20 12:19:20 по местному времени:


Привет, Yuri!

15 Nov 19, Yuri Krivenkov wrote to All:

YK> From: "Yuri Krivenkov" <kriv@aha.ru>

YK> В нашей команде в исследовательском центре Нuawei осталось несколько
YK> позиций для ведущих исследователей-инженеров по машинному обучению.

YK> Мы уже набрали сильных ребят с Физтеха (ФУПМ, ФОПФ), Сколтеха, ВШЭ
YK> (матфак, ФКН), МГУ (мехмат) - в основном с PhD, и даже есть один
YK> недавно защитившийся доктор наук по математике, так что у нас не
YK> соскучишься. Работаем в Москва-Сити. Решаем амбициозные задачи на
YK> пересечении науки и инженерии для оптических сетей и Wi-Fi, чтобы
YK> интернет передавался быстро и надежно. Уверен, что среди выпускников
YK> Физтеха будет немало людей, которым это было бы интересно. Ниже --
YK> конкретнее. Примеры задач: \xE2\x80\xA2 Обнаружение и прогнозирование
YK> аномалий в оптических сетях; \xE2\x80\xA2 Кластеризация на графах для
YK> локализации повреждений в сетях; \xE2\x80\xA2 Сжатие нейронных сетей
YK> для восстановления сигнала после его передачи. Требуемые квалификации:
YK> \xE2\x80\xA2 Сильные теоретические и прикладные знания и большой
YK> интерес к решению задач ML/DL, таких как анализ многомерных временных
YK> рядов, обнаружение аномалий, онлайн-обучение, машинное обучение на
YK> графах, трансферное обучение, сжатие и ускорение нейронных сетей,
YK> сегментация изображений \xE2\x80\xA2 Сильная математическая подготовка
YK> (теорвер, линал, статистика, оптимизация) \xE2\x80\xA2 Большой опыт
YK> работы со стандартными фреймворками Python и библиотеками для анализа
YK> данных (PyTorch/Tensorflow/Keras, numpy, scikit-learn, XGBoost) Важные
YK> навыки и достижения, являющиеся преимуществом: \xE2\x80\xA2 Очень
YK> поощряется степень кандидата наук (Ph.D.) в области компьютерных
YK> наук, абстрактной или прикладной математики, телекоммуникаций
YK> \xE2\x80\xA2 Практические навыки в других языках программирования
YK> (C++, R, Matlab, Java и т.д.)
YK> \xE2\x80\xA2 Высокие результаты в Kaggle или других
YK> открытых/международных соревнованиях по data science, математике,
YK> информатике \xE2\x80\xA2 Хорошее знание сетевых технологий:
YK> оборудование, решения сетевого планирования, решения поддержки и
YK> аналитики сети. Знание технологий сетей передачи/доступа \xE2\x80\xA2
YK> Отличные навыки исследовательской отчетности и презентации, устные и
YK> письменные навыки на английском языке Условия: \xE2\x80\xA2 Гибкий
YK> график работы \xE2\x80\xA2 Социальный пакет \xE2\x80\xA2 Ежегодные
YK> бонусы (до 4 окладов) по результатам годовой аттестации Если
YK> интересно, отправляйте резюме на efim.boeru@huawei.com.

YK> --------------------------
YK> Юрий Кривенков

Какое отношение это имеет к топику эхи?

--
С уважением, Эд.

... Смит и Вессон кроют четырёх тузов.
--- GoldED+/W32 1.1.4.7 Владивосток