#41
|
|||
|
|||
Re: Троллим ChatGpt, что он ответит на вопрос, чей..
Anton Kravec написал(а) к Dmitriy Ignatov в Aug 24 00:41:04 по местному времени:
Нello, Dmitriy Ignatov. On 8/11/24 15:46 you wrote: DI> Да никто не обещал, что нейросети (читай "перцептрон" и его дальнейшее развитие со свёрткой, DI> адаптивностью и резонансом) имеет какое-то отношение к созданию "сильного ИИ". В данном случае DI> ИИ - просто маркетинговый термин, понятный широкому потребителю, начитанному/насмотренному DI> фантастикой. Ну, и следует понимать, что... 1. соотносить математические нейроны и настоящие DI> можно с оооочень большой натяжкой. 2. создатели ChatGPT не раскрывают количества нейронов, но DI> объяляют о том, что параметров (связей между ними) порядка 176 млдр. 3. в человеческом мозге DI> одних нейронов 86,1 + 8,1 млрд нейронов 4. обучение биологических и цифровых нейростей DI> проходит по разным схемам. 1. Согласен. 2. Ну тут ещё далеко даже до человеческого мозга согласно цифрам... 3. Вот об этих цифрах я и говорю. Если посчитать примерно количество связей, то тут всяко будет больше 176 ярдов... 4. Ну это естественно. Хотя что-то общее у них есть... -- С уважением, Антон. /- Доставка из Китая в РФ. От посылки до контейнера. |- Для связи: WeChat/WhatsApp: +86 135 3255 9948, E-Mail: fixercn@yandex.ru \- Dongguan Fixer Agent IBC Co., Ltd, China --- ХотДог/2.14.5/Android |
#42
|
|||
|
|||
Re: Троллим ChatGpt, что он ответит на вопрос, чей..
Dmitriy Ignatov написал(а) к Anton Kravec в Aug 24 20:51:40 по местному времени:
Здpавствуй, Anton! AK> 2. Ну тут ещё далеко даже до человеческого мозга согласно цифрам... AK> 3. Вот об этих цифрах я и говорю. Если посчитать примерно количество AK> связей, то тут всяко будет больше 176 ярдов... 4. Ну это естественно. Да. AK> Хотя что-то общее у них есть... Именно "что-то общее", потому что все модели ИИ строились, как математический метод решения разного рода трудно формализуемых задач с большими объёмами данных, а не как попытка получения модели биологического созания (которой у нас пока нет) и реализации "сильного ИИ" (которого у нас нет тем более). Поэтому рассматривать современные нейросети, как шаг в сторону сильного ИИ - это как расценивать молоток в качестве промежуточого варианта микроскопа. У их разные задачи. И это, скорее, параллельные ветки развития. Базово: 1. Мозг растёт в процессе развития и развивается в процессе роста. 2. В нём заложена огромная измечивость (как в виду п.1, так и благодаря биологической природе). 3. Он не специализирован под обучение одному типу задач. 4. Он всегда обучается одновременно задачам разных типов. 5. Обучение происходит с очень сложными обратными связями (взаимодействие с динамически меняющимся окружеием через сенсорику - т.е. разные виды разных сигналов о разных объектах в меняющейся среде) 6. На него влияют безусловные рефлексы и биологические факторы среды, которые так же становятся опытом и закрепляются (болезни, отралвения, гормональыне всплески и т.д.) 7. На него влияет социум (прямая передача ЗУНов в системе человек-человек), например, от роидтеля к ребёнку или от педагога к ученику. 8. Наконец, он биологически деградирует (через постепенное отмирание нервных клеток), что (как ни странно) способствуют дальнейшему формированию в сторону оптимизации. С уважением - Dmitriy --- - |
#43
|
|||
|
|||
Re: Троллим ChatGpt, что он ответит на вопрос, чей..
Andrei Mihailov написал(а) к Dmitriy Ignatov в Aug 24 06:29:17 по местному времени:
Нello, Dmitriy Ignatov. On 13.08.2024 20:51 you wrote: AK>> Хотя что-то общее у них есть... DI> Именно "что-то общее", потому что все модели ИИ строились, как математический метод решения DI> разного рода трудно формализуемых задач с большими объёмами данных, а не как попытка получения DI> модели биологического созания (которой у нас пока нет) и реализации "сильного ИИ" (которого у DI> нас нет тем более). Мозг, это вовсе не один единый "сильный ИИ". Это скорее один многозадачный сервер, на котором под каждый тип задачи запущена своя нейросеть. Ведь ты нейронные связи, полученные при изучении химии и астрономии, не используешь для решения задач по ремонту велосипеда и дрессировке собаки. И даже когда ты варишь борщ, ты не используешь знания о химических процессах, происходящих в кастрюле. Поэтому я берусь утверждать, что "сильного ИИ" нет не только у нас, но и в природе. Т.е. его вообще нет. -- С наилучшими пожеланиями! Опубликовано ХотДогом с планеты Ведроид --- ХотДог/2.14.5/Android |